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Meine Forschung konzentriert sich auf die Validität und Reliabilität digitaler Modellanalysen, die biomechanische Optimierung von Aligner- und Lingualsystemen, Parameter, die den Erfolg der Verankerung bei mini-implantatgestützter Zahnbewegung beeinflussen, sowie KI-gestützte Diagnose und Behandlungsplanung. Mithilfe von 3D-Bildgebung, Photogrammetrie und Deep-Learning-Verfahren entwickle ich Methoden zur Klassifizierung von Zahnfehlstellungen, zur Vorhersage der Behandlungsdauer und zur Früherkennung des Rezidivrisikos. Ich priorisiere multizentrische, prospektive Studien mit strenger Poweranalyse, Verblindung und Einhaltung der Berichtsstandards (CONSORT/STROBE, PRISMA). Die Ergebnisse werden in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlicht und durch Open-Science-Praktiken beim Daten- und Codeaustausch unterstützt.

Meine pädagogische und administrative Tätigkeit konzentriert sich auf Qualitätssicherung, Patientensicherheit und ethisch orientierte klinische Protokolle. Ich passe evidenzbasierte Leitlinien an kieferorthopädische Behandlungspfade an, integriere messbare Leistungsindikatoren (KPIs), wende die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) an und leite kontinuierliche Verbesserungszyklen (PDSA) ein. In der Lehre für Bachelor- und Masterstudierende verbinde ich Methodik, wissenschaftliches Schreiben, Datenvisualisierung und Forschungsethik mit fallbasiertem Lernen und ermutige Studierende, systematische Reviews, Metaanalysen und Reproduzierbarkeitsstudien durchzuführen. Mein akademisches Ziel ist die Förderung eines transparenten und reproduzierbaren Ökosystems der kieferorthopädischen Forschung, das messbare Ergebnisse in der klinischen Praxis liefert.